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2023-04-06 21:49:56 +08:00

5.4 KiB
Raw Blame History

Conda备忘清单

这是开始使用conda 命令的快速参考备忘单,初次学习可参考这里

入门

常用基础命令

Command Description
conda info 查看conda的一系列基本信息(版本、源、路径等)
conda update -n base conda 在base环境中更新conda
conda install anconda=2022.05 安装最新的anaconda发行版(见发行说明)
conda create --name <ENVNAME> 创建一个新的环境
conda activate <ENVNAME> 激活/切换/选择一个环境
conda env list 或者 conda info -e 列出所有的环境和位置看
conda list -n <ENVNAME> --show-channel-urls 列出某个环境所有包和包的下载源路径
conda install -n <ENVNAME> <PKG1> <PKG2> 在某个环境中安装包
conda uninstall <PKGNAME包名> -n <ENVNAME环境名> 从某个环境删除某个包
conda update --all -n <ENVNAME环境名> 升级某个环境的所有包

环境与包管理

包与源管理

#在使用conda时包依赖关系和平台细节会自动解决

查看命令均可搭配grep命令使用 例如

conda list | grep torch  #列出所有包含torch的包
Command Description
conda list 列出所有安装的包
conda list --show-channel-urls 列出包含源信息的已安装包
conda update --all 更新所有包
conda install -c <CHANNELNAME源地址> <PKG1包> <PKG2> 从特定源(如清华源、阿里源)安装包
conda install PKGNAME=3.1.4 安装指定版本的包
conda install "PKGNAME>2.5,<3.2" 使用AND逻辑安装包
conda install "<PKGNAME> [version='2.5|3.2']" 使用OR逻辑安装包
conda uninstall <PKGNAME> 卸载包
conda config --show-sources 查看源地址(位置越靠上,搜索的时候越优先)
conda config --add channels <CHANNELNAME> 添加conda的源地址
conda config --remove channels <CHANNELNAME> 移除conda的源地址

更改环境

Command Description
conda create -n <ENVNAME> python=3.10 指定Python版本创建环境
conda create --clone <ENVNAME> -n <NEWENV> 从已有环境克隆一个新环境
conda rename -n <ENVNAME> <NEWENVNAME> 对环境名字重命名
conda remove -n <ENVNAME> --all 通过名字删除一个环境
conda list -n <ENVNAME> --revisions 列出环境的各个修订版本
conda install -n <ENVNAME> --revision <NUMBER>" 回滚到环境的某个版本本

关于conda环境回滚可参考 这里

导出环境配置

#建议将导出文件命名为“environment”环境名称将被保留

Command Description
conda env export --from-history>ENV.yml 跨平台兼容需(通过这种方式,可以省去所有其他可能是特定于平台的依赖项)
conda env export -n ENVNAME > ENV.yml 导出指定环境到yml文件
conda env export > ENV.yml 导出当前环境到yml文件
conda list --explicit>ENV.txt 导出包信息到当前目录
conda env create -n ENVNAME --file ENV.yml 从yml文件导入
conda create -n ENVNAME --file ENV.txt 从txt文件导入

另外

查看命令帮助

conda <COMMAND> --help
conda search <PKGNAME> --info
conda clean --all # 清除所有未使用的文件
conda config --show # 检查conda配置

参考: